![](https://static.wixstatic.com/media/e37a51_92dd8921f0b5429cb8483045941aa861~mv2.jpg/v1/fill/w_1500,h_934,al_c,q_85,enc_auto/e37a51_92dd8921f0b5429cb8483045941aa861~mv2.jpg)
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After School Online
Matemática Avançada
Candidaturas até 2 de abril 2020
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MATEMÁTICA AVANÇADA
Outros cursos
O curso de Matemática Avançada pretende ensinar a pensar como um matemático e transmitir algumas das ideias mais fascinantes da Matemática.
Alguns dos tópicos do curso de Matemática Avançada são:
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Introdução
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Demonstrações Matemáticas
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Teoria de Números
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Geometria
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Teoria de Jogos
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Equações Funcionais
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Teoria de Grafos
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Algoritmos
Todas as semanas, os participantes terão material de estudo atribuído e uma sessão interativa com os outros alunos e com instrutores, em tempo real. O curso será num formato de 'aula invertida' (ver secção FAQ mais abaixo). Haverá também uma plataforma digital em permanência para os participantes comunicarem, aprenderem em conjunto e esclarecer as suas dúvidas junto dos instrutores.
Tendo como pré-requisito um muito bom aproveitamento à disciplina de Matemática do 7º ano de escolaridade e, claro, uma grande vontade de aprender, espera-se que após o curso os alunos sejam capazes de perceber o fundamental de áreas como teoria de números e teoria de jogos, assim como para que servem as demonstrações matemáticas e como se podem escrever. Este curso destina-se a alunos que possuam um elevado grau de autonomia e algum à-vontade em resolver problemas de matemática para além do que é ensinado na escola. Os tópicos abordados são na sua maioria independentes do programa curricular da escola, pelo que o ano letivo do aluno não é particularmente relevante. Por exemplo, é expectável que um aluno do 7º ou 8º ano que tenha tido uma boa prestação nas Olimpíadas da Matemática esteja apto para participar no curso.
Temas de interesse que não serão cobertos:
Cálculo Diferencial e Integral, Álgebra Linear, Estatística
Na primeira edição do AfterSchool, de outubro a dezembro 2019, houve quatro cursos: Matemática, Informática, Neurociência e Machine Learning. Nesta edição online, para além do curso de Matemática Avançada, decorrerá igualmente o curso de Informática I.
Estamos a considerar abrir cursos de Física, Química e Biologia, entre outros!, mas estamos abertos às tuas sugestões. Por isso, se estiveres interessado, envia-nos um e mail dá-nos a tua opinião. Ela faz a diferença!
Mais Detalhes
Público-alvo
Local
Duração
Carga horária (total)
Carga horária (semanal)
Horário
Datas
Alunos do 7º ao 12º ano
Online
7 semanas (abril e maio)
40 horas
Máximo de 2h00 horas (sessão online)
4 horas de estudo autónomo
Sábado - 16:00 às 18:00
(mediante disponibilidade da turma será considerado um turno adicional noutro horário)
11, 18, 25 de abril
2, 9, 16, 23 de maio
AfterSchool
INSCRIÇÕES
As candidaturas ao AfterSchool decorrem durante até ao dia 2 de abril de 2020.
Estes cursos online pressupõem um alto nível de interação dos participantes entre si e entre os instrutores, pelo que o número de vagas de cada curso é limitado e haverá uma seleção dos participantes baseada nos formulários de candidatura.
As candidaturas selecionadas serão anunciadas dia 3 de abril.
As aulas do After School Online começam dia 6 de abril e decorrem de abril a maio de 2020, uma vez por semana.
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After School
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Gostava de participar em mais do que um curso ao mesmo tempo. É possível?Recomendamos candidatares-te a todos os cursos em que estejas interessado e para o qual tenhas disponibilidade de horário. No entanto, dado o número de vagas para cada curso ser bastante menor do que o respetivo número de candidaturas, será pouco provável um aluno participar em dois cursos em simultâneo de forma a dar oportunidade a um maior número de alunos.
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O meu ano de escolaridade não aparece em nenhum dos cursos do AfterSchool. Isto quer dizer que o AfterSchool não é para mim?Não! Apesar dos cursos de outubro a dezembro 2019 só estarem abertos para alunos entre o 7º e o 12º ano, isso não quer dizer que o AfterSchool não é para ti. Nós pretendemos alargar o AfterSchool aos vários anos de escolaridade. Em particular, é possível que no início de 2020 já tenhamos vagas para alunos do 1º e 2º Ciclo. Por isso, fica atento!
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Quanto se paga para participar no AfterSchool?O AfterSchool é uma atividade que segue o modelo 'pay what you want'. Isto significa que cada um paga aquilo que achar justo pela sua participação no AfterSchool. O AfterSchool organizado pelo TreeTree2, uma associação sem fins lucrativos que visa promover o ensino extracurricular de excelência nas áreas de Ciência e Engenharia, e consideramos que as questões financeiras não devem ser um impedimento à participação de qualquer aluno. Como tal, deixamos que sejam os encarregados de educação a definir o valor do seu apoio ao AfterSchool. Qualquer valor doado ao TreeTree2 será investido na expansão das suas atividades. Assim, ao apoiar o AfterSchool, não só está a ajudar-nos a chegar a mais alunos e a criar mais cursos, como também está a apoiar outras atividades que temos, em formatos diferentes do AfterSchool, tais como a Academia de Verão e o HAC de Aprendizagem Científica - e muitos outros programas ainda na gaveta!
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O que é o regime de 'aula invertida'?O regime de aula invertida é um regime que... inverte a lógica de ensino habitual. Assim, neste regime, recorre-se a uma abordagem pedagógica caracterizada por dois aspetos: 1) Em casa, os alunos aprendem os conteúdos através de recursos digitais, tais como vídeos, textos, plataformas interativas e outros. 2) Na aula, os alunos fazem exercícios, atividades de grupo e esclarecem dúvidas com a equipa de formação. Para além de ser um regime de ensino que fomenta a autonomia, a aula invertida tem demonstrado ter um impacto positivo no sucesso escolar dos alunos. [1] [1] Lo, C. K., & Hew, K. F. (2017). A critical review of flipped classroom challenges in K-12 education: Possible solutions and recommendations for future research. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), 4.]
![IMG_000 (2)_edited.jpg](https://static.wixstatic.com/media/e37a51_aab737c7316d4cb8a777f09c9a4beebf~mv2_d_2784_1733_s_2.jpg/v1/crop/x_18,y_208,w_2345,h_1525/fill/w_484,h_315,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/IMG_000%20(2)_edited.jpg)
TreeTree2
O TreeTree2 é uma organização sem fins lucrativos composta, maioritariamente, por cientistas e engenheiros que procuram criar as atividades que gostavam de ter tido quando eram mais novos.
Ao longo dos anos, temos desenvolvido vários projetos como, por exemplo, a Academia de Aprendizagem e Olimpíadas Científicas e o HAC de Aprendizagem Científica.
Nestes projetos contamos com o apoio de vários parceiros, dos quais destacamos o Instituto Superior Técnico, a Fundação Calouste Gulbenkian, a Sociedade Portuguesa de Física, a Sociedade Portuguesa de Matemática e o Instituto Português do Desporto e da Juventude.
Equipa
(em atualização)
![IST](https://static.wixstatic.com/media/e37a51_810903974c6343ca81ed2610a78d3bad~mv2.png/v1/fill/w_732,h_346,al_c,q_85,enc_auto/e37a51_810903974c6343ca81ed2610a78d3bad~mv2.png)
Instituto Superior Técnico
![Fundação Calouste Gulbenkian](https://static.wixstatic.com/media/e37a51_92640c628bd44e4e90e2c253c85900a2~mv2.png/v1/fill/w_566,h_177,al_c,q_85,enc_auto/e37a51_92640c628bd44e4e90e2c253c85900a2~mv2.png)
![SPF](https://static.wixstatic.com/media/e37a51_178e4764e18646db8bb3906b16960d98~mv2.png/v1/fill/w_294,h_171,al_c,q_85,enc_auto/e37a51_178e4764e18646db8bb3906b16960d98~mv2.png)
Sociedade Portuguesa de Física
![IPDJ](https://static.wixstatic.com/media/e37a51_1b1793e330ca4d34b0203b5ef7e74aee~mv2.png/v1/fill/w_980,h_540,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/e37a51_1b1793e330ca4d34b0203b5ef7e74aee~mv2.png)
Instituto Português do Desporto e da Juventude
![SPM](https://static.wixstatic.com/media/e37a51_b7a7badbc63748459eb62c52fc4bb17e~mv2.jpg/v1/fill/w_315,h_156,al_c,q_80,enc_auto/e37a51_b7a7badbc63748459eb62c52fc4bb17e~mv2.jpg)
Sociedade Portuguesa de Matemática
![Henrique Navas](https://static.wixstatic.com/media/e37a51_bbc46c5ea58746b780b28001c35f8c2c~mv2.jpg/v1/fill/w_777,h_800,al_c,q_85,enc_auto/e37a51_bbc46c5ea58746b780b28001c35f8c2c~mv2.jpg)
Henrique Navas
Aluno 3º ano de LMAC. Medalhado nas IMO
![](https://static.wixstatic.com/media/e37a51_2466af7b33b94f6a968d5360fc4b2772~mv2.jpg/v1/fill/w_200,h_200,al_c,q_80,enc_auto/e37a51_2466af7b33b94f6a968d5360fc4b2772~mv2.jpg)
Pedro Marcelino
Eng. Civil. Aluno PhD em Machine Learning
![](https://static.wixstatic.com/media/e37a51_da59ae1b17464ca6bcce4c22216b0d2a~mv2.jpg/v1/fill/w_928,h_1124,al_c,q_85,enc_auto/e37a51_da59ae1b17464ca6bcce4c22216b0d2a~mv2.jpg)
João Rico
Físico. Aluno PhD em Machine Learning
![](https://static.wixstatic.com/media/e37a51_590b36be56ac4bcc8f40608ddc1f4456~mv2.png/v1/fill/w_591,h_694,al_c,q_90,enc_auto/e37a51_590b36be56ac4bcc8f40608ddc1f4456~mv2.png)
Virgínia Barbosa
Engenheira Informática.
Realizadora de Cinema
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João Coelho
Físico. Cientista de Dados
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